概要

　ＧＳＩデータセット（愛称。正式名称は「CNNによる地物抽出用教師データセット」。以下、「本データセット」といいます）は、地上画素寸法20cm級の空中写真画像を対象として、画像内に写っている地物の範囲を、セマンティックセグメンテーションという手法で抽出する際に用いる機械学習用のデータセットです。道路や建物といった、多くの研究で取り組まれている主要な地物だけでなく、高塔や水制といったマイナーな地物や、広葉樹林や針葉樹林などの自然植生、水田や畑などの既耕地も対象としています。

　本データセットは、国土地理院の特別研究「ＡＩを活用した地物自動抽出に関する研究（平成30年度～令和４年度）」の研究成果として作成されたものです。このデータセットを使って学習させたモデルによる地物抽出性能が一定以上（抽出性能の評価に用いられる一般的な指標の一つであるＦ値という値が0.600以上となったもの。：当初はＦ≧0.800の項目としていましたが、Ｆ≧0.600の項目まで公表範囲を拡大することとしました：2023年3月8日追記）であることが確認された項目について、国土地理院コンテンツ利用規約に基づいてどなたでも活用していただけるよう、国土地理院技術資料として公表したものです。データはカテゴリごとの単項目データセットとしており、それぞれのカテゴリの地物定義やラベリング方針については、以下の各カテゴリのページをご覧ください。データダウンロード用のリンクは、各カテゴリのページの最下部に記載しています。