SGDAS特研データ公開サイト

SGDAS（スグダス）は、国土地理院で2010年度～2012年度に開発され、その後の試験運用を経て、2019年6月から公式運用された地震時地盤災害推計装置（Seismic Ground Disaster Assessment System: SGDAS）で、地震後15分程度で地盤災害（斜面災害・液状化）の発生可能性の推計を行い、マップを作成して省庁・自治体等の防災担当者にレポートを配信するものです。
地理情報解析研究室では、推計精度のさらなる向上のため、2021年度から国土地理院特別研究「SGDASの推計精度向上に関する研究」（令和3～7年度）にて推計手法やデータの改善に取り組みました。
※「SGDASの推計精度向上に関する研究」（令和3～7年度）の概要と成果公表リストについては令和7年度第2回国土地理院研究評価委員会概要の資料をご覧ください。

このページは、「SGDASの推計精度向上に関する研究」にて精度検証用や地域特性データ用として作成された研究用データの一部を公開するページです。

データ公開ページ

地震時地盤災害の4分の1地域メッシュインベントリ

過去の地震における地盤災害（主として斜面崩壊・地すべり、一部液状化）の位置情報を文献等から収集し、「統計に用いる標準地域メッシュ及び標準地域メッシュ・コード（昭和48年行政管理庁告示第143号）」で定められた4分の1地域メッシュ（通称5次メッシュ：緯度方向7.5秒×経度方向11.25秒、約250m四方の区画）単位で集計したShapeFileのポリゴンデータです。

地震時の斜面崩壊に対する脆弱性を考慮したゾーニングマップ

地形地質や土壌等、斜面崩壊の危険度やタイプに影響を及ぼすと考えられる因子によって斜面を区分したマップをゾーニングマップと位置づけ、4分の1地域メッシュ（通称5次メッシュ：緯度方向7.5秒×経度方向11.25秒、約250m四方の区画）単位で編集し取りまとめたShapeFileのポリゴンデータ及びGeoTIFFです。

2022年8月時点の基盤地図情報数値標高モデルをDEM5A優先に取りまとめた10mDEMから斜面の傾斜角度を計算し、4分の1地域メッシュ（通称5次メッシュ：緯度方向7.5秒×経度方向11.25秒、約250m四方の区画）単位で平均値を求めたGeoTIFFです。

本研究プロジェクトに関連する主な論文

遠藤涼・岩橋純子・中埜貴元(2023) 地震情報を用いた地震発生直後における土砂崩れ発生件数の多寡の判定条件. 日本地すべり学会誌，60(3)，10-14．https://doi.org/10.3313/jls.60.104

Junko IWAHASHI, Ryo ENDO, Takayuki NAKANO (2024) Seismic Ground Disaster Assessment System (SGDAS) of GSI Japan and its scope. 8th International Conference on Earthquake Geotechnical Engineering, Japanese Geotechnical Society Special Publication, Vol. 10, Issue 60, 2361-2366. https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.P2-02

Ryo ENDO, Junko IWAHASHI(2024) Analysis of the spatial distribution of landslides triggered by the 1923 Great Kanto Earthquake, Japan. Proceedings of the Japan Academy, Series B 100, 123-139. https://doi.org/10.2183/pjab.100.009

Naoyuki YAMASHITA, Yasuhiro OHNUKI, Junko IWAHASHI, Akihiro IMAYA(2024) National-scale mapping of soil-thickness probability in hilly and mountainous areas of Japan using legacy and modern soil survey. Geoderma, 446, 116896. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024.116896

Ryo ENDO, Junko IWAHASHI (2024) Estimation of Effect of Antecedent Rainfall on Coseismic Landslides. In: Hazarika, H., Haigh, S.K., Chaudhary, B., Murai, M., Manandhar, S. (eds) Natural Geo-Disasters and Resiliency. IC-CREST 2023. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 445. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-9223-2_26

Junko IWAHASHI(2025) Depth to bedrock in Japan: insights from borehole data and terrain analysis using digital elevation models. Prog Earth Planet Sci 12, 23. https://doi.org/10.1186/s40645-025-00698-3

遠藤涼(2025) 地形及び土壌データと液状化被害の関係の分析―1948 年福井地震を事例として―．地形，46(2)，155-165．

岩橋純子・川畑大作・宮地良典・佐々木夏来・遠藤涼(2026) 地震時の斜面崩壊に対する脆弱性を考慮したゾーニングマップの構築. 日本地すべり学会誌, 63(3), 127-137. https://doi.org/10.3313/jls.63.127

岩橋純子・遠藤涼・中埜貴元(2022) 過去の地震時地盤災害発生箇所の4分の1地域メッシュデータ化．国土地理院時報，135，69-74．https://doi.org/10.57499/JOURNAL_135_06

岩橋純子・遠藤涼(2023) 地震時地盤災害推計システム（SGDAS）の推計結果の定量的検証について．国土地理院時報，136，33-43．https://doi.org/10.57499/JOURNAL_136_03

岩橋純子・遠藤涼(2026) SGDASの斜面崩壊発生可能性推計手法の改良．国土地理院時報, 141, 41-60. https://doi.org/10.57499/JOURNAL_141_05

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本研究プロジェクトに関連する主な論文